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[Podcast] Comment convaincre, avec Bertrand Périer sur France Culture.
[1] Voir Intelligence artificielle et enjeux juridiques, par Antoine Chéron, avocat, Village de la Justice, 3 avril 2018.
[2] « Dossiers législatifs - Exposé des motifs - LOI n° 2016-1321 du 7 octobre 2016 pour une République numérique » [archive], sur www.legifrance.gouv.fr (consulté le 30 novembre 2017).
[3] Organisée au Darmouth college par Marvin Minsky, John McCarthy et deux scientifiques seniors : Claude Shannon et Nathan Rochester d’IBM.
[4] Mercier A., L’information face à l’intelligence artificielle : promesses et dangers, La revue des médias, 5 février 2018.
[5] Richard Susskind et son fils Daniel : Le futur des professions libérales : comment les nouvelles technologies vont transformer le travail des experts humains, Oxford University Press, OUP.
[6] Le calcul de probabilités concernant les décisions de justice - IA (très) faible
[7] Quand le droit s’appropriera l’IA, Capital Finance, 17 septembre 2018. NB : on parle là des bureaux anglais et/ou américains de ces cabinets. En 2018, les bureaux français sont seulement en début de test ou d’adoption.
[8] v. Dalloz actualité, 10 janv. 2017, art. M. Babonneau et T. Coustet
[9] Hugo Bonnaffé, Predictice : grâce aux algorithmes, cette startup est capable de prédire l’issue d’une action en justice et d’optimiser les stratégies contentieuses des avocats, OVH News 7 juillet 2016.
[10] Signoret P., Justice prédictive : les algorithmes ne sont pas prêts de remplacer les pros, 2 novembre 2017.
[11] Xavier Ronsin : “Ce logiciel de justice prédictive ne nous apportait aucune plus-value”, interview par Soazig Le Nevé, Acteurs publics.com, 27 novembre 2017.
[12] L’utilisation de l’outil Predictice déçoit la cour d’appel de Rennes, Dalloz, 16 octobre 2017.
[13] On parle ainsi d’IA faible. Pour une discussion plus approfondie et plusieurs références lire : http://informationsystemsbiology.bl....
[14] A. Damasio est l’auteur de : L’Erreur de Descartes (Odile Jacob, 1995), Le Sentiment même de soi (1999), Spinoza avait raison (2003) et L’Ordre étrange des choses (2017). Il n’a eu de cesse de réhabiliter l’importance des émotions et des sentiments dans les processus cognitifs.
[15] Damasio A. : « Je ne crois pas à des ordinateurs doués de conscience », interview par Yann Verdo, Les Echos.fr, 1er décembre 2017. Extraits : « Si nous avons demain des voitures autonomes qui causent moins d’accidents ou des robots-docteurs qui font des diagnostics plus sûrs que des médecins humains, tant mieux ! Mais je reste, il est vrai, assez sceptique quant à ce qu’on appelle l’« IA forte », la possibilité de construire des ordinateurs ou des robots doués de conscience, ou du moins de certaines des composantes de la conscience.
A commencer par la subjectivité, cette conscience de soi qui fait par exemple que, lorsque je discute avec une personne, comme en ce moment avec vous, ma conscience ne se limite pas aux perceptions visuelles ou auditives de cette personne, il s’y ajoute le fait que je sais que je suis en train de discuter avec elle, que je me vois et m’entends en train de discuter avec elle. Car tout ceci - conscience, subjectivité - suppose un corps vivant régi par l’homéostasie, que par définition les ordinateurs ou les robots n’ont pas. Cela dit, un jeune doctorant de mon laboratoire, le Brain and Creativity Institute, est en train d’essayer de développer un programme d’IA reposant sur une simulation de corps vivant soumis à des processus de type homéostatique - Disons que je pense que l’IA mérite pleinement son qualificatif d’« artificielle ». Simuler des sentiments est possible, mais simuler n’est pas dupliquer. Tant qu’ils seront privés d’affects, les programmes d’IA, même très intelligents (bien plus que nous !), n’auront rien à voir avec les processus mentaux des êtres humains. Et tant qu’ils seront privés de corps vivants régis par les lois de l’homéostasie, ils seront privés de conscience et d’affects... »
[16] Intelligence artificielle et sciences humaines, par Pierre Lévy, Pierre Levy’s Blog, 8 octobre 2014.
[17] Cette dépendance à la "data" se vérifie même dans le processus d’apprentissage : ainsi, selon Michael Benesty, il faut d’abord alimenter Word avec des corpus de textes généralistes et thématiquement très éloignés du domaine dans lequel on veut spécialiser, puis se rapprocher progressivement de ce domaine. Ici, en droit, cela veut dire commencer par exemple par la base Gutenberg pour finir par Legifrance ou Jurispedia.
[18] La "justice prédictive", le pouvoir judiciaire vers un grand bouleversement ?, l’Express, 5 mai 2017.
[19] Les avocats testent un logiciel de "justice prédictive", par Mikael Libert, 20minutes.fr 12 février 2017.
[20] Nous ne ferons pas référence au rapport de l’Office parlementaire d’évaluation des choix scientifiques et technologiques (OPECST) Pour une intelligence artificielle maîtrisée, utile et démystifiée du 15 mars 2017, car sa partie sur l’emploi traite essentiellement de l’impact de la robotisation et ne donne aucun chiffre sur les professions intellectuelles, a fortiori les juristes et documentalistes. Par ailleurs, ses conclusions font très "déjà vu", après les recommandations du Parlement européen (voir infra dans les notes).
[21] Automatisation : peu d’emplois risquent de disparaître, Le Figaro.fr 12 janvier 2017
[22] Ronsin X., “Ce logiciel de justice prédictive ne nous apportait aucune plus-value”, interview par Soazig Le Nevé, Acteurs publics.com, 27 novembre 2017.
[23] La justice prédictive, ou quand les algorithmes s’attaquent au droit, Paris Innovation Review, 9 juin 2017.
[24] La justice prédictive est compliquée mais pas dangereuse, par Bruno Mathis, Village de la justice, 6 février 2018.